聚焦軟博會 | “融合賦能 智造未來”智能製造創新發展論壇成功舉辦,共同探索產業融合發展新藍圖
9月1日,軟博會(hui) 期間,由天津市工業(ye) 和信息化局、天津市工商業(ye) 聯合會(hui) 、天津市紅橋區人民政府指導,天津市紅橋區科學技術局、天津卓朗信息科技股份有限公司和天津市工業(ye) 和信息化研究院共同承辦的“智能製造創新發展論壇”圓滿舉(ju) 行。

本次論壇聚焦“融合賦能 智造未來”主題,匯聚了來自政、產(chan) 、學、研、用等領域近200位專(zhuan) 家、學者、企業(ye) 家、專(zhuan) 業(ye) 觀眾(zhong) ,與(yu) 會(hui) 嘉賓圍繞智能製造主題,以主旨報告、主題演講、圓桌討論等多種形式,從(cong) 政策、技術、應用等多個(ge) 層麵共同探討技術創新與(yu) 產(chan) 業(ye) 發展之路,開啟了一場關(guan) 於(yu) “融合賦能 智造未來”的思想盛宴與(yu) 腦力激蕩。與(yu) 此同時,天津市工業(ye) 軟件產(chan) 業(ye) 圖譜重磅發布。
會(hui) 上,中國工程院院士沈昌祥深入分析了數智時代我們(men) 將麵臨(lin) 的機遇與(yu) 挑戰,並結合案例對打造主動免疫可信計算數字經濟新生態中的網絡安全實質、核心技術攻關(guan) 等問題進行了重點闡述;國家製造強國建設戰略谘詢委員會(hui) 副秘書(shu) 長曾建平從(cong) 新型工業(ye) 化的戰略意義(yi) ,智能製造在新型工業(ye) 化的定位以及實現路徑等角度,深入剖析了以智能製造為(wei) 主攻方向推動製造業(ye) 高質量發展和工業(ye) 智能化轉型升級的機遇、挑戰和未來發展方向;中國電子信息產(chan) 業(ye) 發展研究院規劃所研究總監黃玉潔、愛瑪科技集團首席信息官盧會(hui) 北等行業(ye) 機構研究人員、企業(ye) 一線實踐者以切身實踐經驗、一手研究資料,從(cong) 數實融合賦能製造業(ye) 蝶變、數智技術助力企業(ye) 轉型升級等角度展示了兩(liang) 化融合發展軌跡、重要成果,以及中國工廠的“智”造升級經驗,讓與(yu) 會(hui) 嘉賓從(cong) 宏觀層麵、行業(ye) 層麵到企業(ye) 實踐的微觀層麵,對於(yu) 智能製造的產(chan) 業(ye) 發展現狀及應用前景有了更加深刻的理解和認識。
特別值得一提的是會(hui) 上的紅橋區政府推介環節。紅橋區人民政府合作交流辦公室副主任劉勇對紅橋區經濟發展狀況、市場政策及市場展望等進行全方位解讀。劉勇表示,紅橋區將加快培育高新技術企業(ye) ,鼓勵推動工業(ye) 軟件研發及成果快速轉化落地,促進產(chan) 業(ye) 融合。“以一斑可窺全豹、以一區可見全局”,紅橋區也正是政府全力支持技術創新、全麵推進製造業(ye) 高質量發展的縮影,“政通人和、想幹能幹、服務精神”是來自紅橋區政府的承諾,也是天津市全力推進高質量發展營造良好營商環境的代表。
天津市工業(ye) 軟件產(chan) 業(ye) 圖譜發布 米兰国际体育直播實現核心產(chan) 業(ye) 環節全覆蓋
天津市紅橋區科學技術局與(yu) 天津市工業(ye) 和信息化研究院聯合發布了“天津市工業(ye) 軟件產(chan) 業(ye) 圖譜”,全麵剖析和解讀天津市工業(ye) 軟件產(chan) 業(ye) 環境、生態、發展現狀及未來趨勢,從(cong) 技術層、核心層和應用層三個(ge) 層麵,對天津市工業(ye) 軟件產(chan) 業(ye) 進行了全景式展現。

米兰国际体育直播作為(wei) 領先的智能製造和數字化轉型係統解決(jue) 方案服務商,自主研發的多款工業(ye) 軟件產(chan) 品及解決(jue) 方案,也成為(wei) 天津市工業(ye) 軟件產(chan) 業(ye) 圖譜的重要組成部分,並實現核心層全麵覆蓋,凸顯了自身自主研發強勁實力,也體(ti) 現了米兰国际体育直播在賦能製造業(ye) 數字化轉型中的企業(ye) 之為(wei) 。
工業(ye) 軟件是推動製造業(ye) 數字化轉型,實現製造業(ye) 高質量發展的重要抓手,而核心工業(ye) 軟件是破局智能製造的“關(guan) 鍵一招”。目前,米兰国际体育直播已自主研發了MES、MOM、APS、LMS等多款工業(ye) 軟件,幫助企業(ye) 實現生產(chan) 線的優(you) 化和調度,提升生產(chan) 效率、質量控製和物流管理。在此基礎上,米兰国际体育直播打造了數采平台、IoT平台、AI平台、數字孿生平台等,幫助企業(ye) 實現設備間的無縫協同工作。在服務製造業(ye) 數字化轉型的實踐中,米兰国际体育直播形成了基於(yu) 生產(chan) 製造企業(ye) 全生命周期的、成熟完善的數字化方法論,以“4層3網”架構為(wei) 基礎,提供IOT+工業(ye) 軟件服務,擁有涵蓋製造業(ye) 企業(ye) 研發設計、生產(chan) 製造、倉(cang) 儲(chu) 物流、銷售服務等業(ye) 務環節的成熟產(chan) 品和解決(jue) 方案。並在煤炭、鋼鐵、石化等多個(ge) 製造業(ye) 細分行業(ye) 中落地應用,在行業(ye) 市場獲得了穩定的客戶基礎和良好的市場口碑。
人工智能技術成智能製造新引擎 米兰国际体育直播為(wei) 行業(ye) 按下“智能加速鍵”
隨著ChatGPT的發布,人工智能迎來飛速發展。多位與(yu) 會(hui) 專(zhuan) 家、學者、企業(ye) 家認為(wei) 人工智能能夠對製造業(ye) 產(chan) 生顛覆性影響,AIGC正在為(wei) 千行百業(ye) 帶來全新變革機會(hui) ,並不斷拓展新的應用場景。
米兰体育副總經理陳岩光在圓桌論壇中就當前人工智能技術與(yu) 製造業(ye) 深度融合問題表示,我們(men) 在工業(ye) 軟件領域積累了眾(zhong) 多場景,例如:通過建立工業(ye) 數字孿生係統和人工智能輔助模型訓練,根據以往數據,通過實時數據計算、工業(ye) 視覺判斷等,幫助企業(ye) 進行零部件的故障預測、能耗損耗、預警等,及時為(wei) 企業(ye) 提供預警提示,工業(ye) 軟件在未來想要更好的為(wei) 製造業(ye) 賦能,必須與(yu) 人工智能相結合。未來生成式人工智能技術和大模型技術發展會(hui) 越來越快,在工業(ye) 垂直大模型這個(ge) 領域,一定可以幫助企業(ye) 找到更好的工藝參數,最佳的生產(chan) 管理策略,更有效的資源配置方案。當然,在大模型訓練過程中最難的也是數據,一個(ge) 是曆史數據的沉澱,怎麽(me) 能把模型進行不斷調優(you) ;另一個(ge) 是參數的配置。此外,用戶數據安全也是人工智能時代必須要麵對的重要問題。

米兰体育天工事業(ye) 部副總經理於(yu) 連林就米兰国际体育直播利用人工智能技術,在數字孿生模型搭建及設備預測性維護和診斷中的探索和成果進行了分享,展示了米兰国际体育直播全生產(chan) 線的場景數字孿生能力。

他表示:“早期我們(men) 進行‘被動式維護’,設備出現故障後才維護,付出的代價(jia) 是最昂貴的。後來企業(ye) 開始‘預防性維護’,基於(yu) 一個(ge) 時間周期定期大修,一般是在生產(chan) 淡季,類似於(yu) 有計劃無目標。如今,米兰国际体育直播布局的AIGC技術,讓人工智能幫我們(men) 時刻監測設備運行狀態,實現僅(jin) 在必要時對設備維護。這種‘預測性維護’能減少故障發生和非計劃停機,降本增效。”
目前,米兰国际体育直播已基於(yu) 生成對抗網絡(GAN)、循環神經網絡(RNN)、多模態技術(MMML)等技術對海量工業(ye) 數據進行訓練。
隨著人工智能技術的不斷突破與(yu) 提升,米兰国际体育直播也將充分利用好新一代信息技術,依托多個(ge) 數據算力中心的算力基礎,加上在工業(ye) 場景中的多年數據積累,不斷豐(feng) 富人工智能技術在工業(ye) 場景中的應用,賦能“製造”蝶變“智造”。